Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6479 -
🔥Холивар: scikit-learn — мастодонт ML или пора переходить на что-то посвежее?
🎓 С одной стороны — стабильный и понятный scikit-learn: • простота API, • огромная документация, • идеально подходит для обучения и базовых ML-пайплайнов.
💥Но многие говорят: «Он уже не тянет продакшн»: • нет GPU, • нет удобной работы с пайплайнами в стиле TensorFlow/PyTorch, • нет AutoML по умолчанию.
И начинают смотреть в сторону LightGBM, XGBoost, CatBoost, PyCaret, H2O, или даже Spark ML.
👀 А кто-то вообще считает, что Scikit-learn — это «велосипед прошлого десятилетия».
❤️ — Scikit-learn forever: надёжный, понятный, любимый 👍 — Уже давно перешёл на градиентный бустинг и AutoML 🔥 — Я вообще на PyTorch/TensorFlow, мне склерн не нужен 🤔 — Использую всё понемногу, зависит от задачи
🔥Холивар: scikit-learn — мастодонт ML или пора переходить на что-то посвежее?
🎓 С одной стороны — стабильный и понятный scikit-learn: • простота API, • огромная документация, • идеально подходит для обучения и базовых ML-пайплайнов.
💥Но многие говорят: «Он уже не тянет продакшн»: • нет GPU, • нет удобной работы с пайплайнами в стиле TensorFlow/PyTorch, • нет AutoML по умолчанию.
И начинают смотреть в сторону LightGBM, XGBoost, CatBoost, PyCaret, H2O, или даже Spark ML.
👀 А кто-то вообще считает, что Scikit-learn — это «велосипед прошлого десятилетия».
❤️ — Scikit-learn forever: надёжный, понятный, любимый 👍 — Уже давно перешёл на градиентный бустинг и AutoML 🔥 — Я вообще на PyTorch/TensorFlow, мне склерн не нужен 🤔 — Использую всё понемногу, зависит от задачи
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from it
